什么是自引？

当涉及到研究人员自己的工作时，署名是必要的，以避免自我抄袭或重复抄袭。这种归因称为自引。在扩展以前的研究或引用以前发表的作品时，自引是一种学术诚信行为。自引有正当理由；工作在很大程度上是累积性的，尤其是在科学研究中，重要的是要归因于先前的基础工作。 

但当影响因子的计算成为主要驱动因素时，自引可能会冒险进入自我推销的黑暗领域。这种行为已成为研究界的一个新兴问题。

对于许多研究人员和研究期刊而言，学术声誉的一个关键指标是影响因子，这是基于文章获得的引用次数的分数。 

以提高影响因子为目的的过度自引被认为是不道德的，属于引用操纵的范畴。在 2019 年的一项研究中，COPE 明确指出，“当上述任何一方、编辑、董事会成员、审稿人或作者添加或要求添加引用时，其动机仅仅是自我推销，这一目的违反了出版道德，是不道德的。此外，无论是否被要求，都不应该添加对编辑工作的引用，因为这会增加出版物被接受的可能性”（2019）。 

自引如何体现在工作中？

科学界已经提出了过度自引的恶劣例子。根据 本月PLoS Biology 的一项研究，  Nature举了一个例子，一位计算机科学家“在 2017 年之前从他自己或他的合著者那里收到了 94% 的引用。”他并不孤单。数据集列出了大约100,000 名研究人员，表明至少有 250 名科学家从他们自己或他们的合著者那里积累了超过 50% 的引用，而自引率中位数为 12.7%”（Van Noorden & Chawla，2019 年）。

简单地说，过度的自引很容易被发现。 

对研究人员而言，自引可能是出于发表的愿望和影响因子的增加，这反过来又扩大了未来的发表机会。就期刊而言，这可能是出于提高其期刊影响因子 (JIF) 的动机——或者可能是该期刊在其主题选择方面具有高度针对性（Sanfilippo 等人，2021 年）。 

自引如何影响学术诚信？

自引和学术诚信之间的联系是明确的：引文，从而自引，以影响因子分数的形式提高研究人员或期刊的学术声誉，这是一个非常明显的声誉指标。 

但过度的自引会适得其反，因为许多社区成员越来越意识到这种形式的滥用——因为引文的数量也是自我推销是否发生的一个非常明显的指标。 

不那么透明的是定义自我推销的自我引用背后的动机。以及有多少引用（如果有的话）与合法的自我引用和自我推销之间准确相关。 

研究人员正在努力定义过度自引的阈值。合法和过度自引之间的界限可能会有所不同，即使是根据学科。但研究人员现在正在研究建立在先前工作的基础上和认识到他人的影响之间的平衡（Szomszor、Pendelbury 和 Adams 2020）。

减少自引的方法

对于不道德和过度的自引，已经提出了多种解决方案。Justin Flatt 提议发布自引索引以提高此类行为的透明度（2017 年）。他扩展了 2020 年的研究，进一步敦促跟踪具有明确目标的自引，澄清说：“我们应该采用利用所有引文数据的方法，而不是策展，但要仔细考虑自引等因素，合作和“引文农场”。只有这样，我们才能开始充分了解作者在引用记录方面的行为和表现：（Kacem、Flatt 和 Mayr，2020 年）。

“但是，公开列出个人的自引率，或根据自引修正后的指标对其进行评估的想法是极具争议的，”《自然》杂志上的一篇文章称。“COPE 反对从指标中排除自引，因为它说，这'不允许对自引何时具有良好的学术意义进行细致入微的理解'”（Van Noorden & Chawla 2019）。

也就是说，瑞士在 2021 年 5 月扩大了其行为准则，将“引用农业”或过度自我引用作为科学不端行为纳入制裁范围。

提高对自引滥用的意识是解决方案的一部分——就像许多学术诚信问题一样，意识是减轻不当行为的基本驱动力。研究界正在制定政策和客观衡量标准，以减少过度的自引和维护学术诚信。

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1. 什么是源代码抄袭？

源代码剽窃——也称为编程剽窃——简单地说，就是使用（也就是复制或改编）他人的源代码，并声称它是你自己的，不注明出处。

2、它在学生作业中是如何体现的？

在软件开发行业中，工作通常是分组协作完成的，最终目标是构建用于销售和消费的软件。由于软件开发的协作性质，开源代码（允许其他程序员重用的代码）非常易于共享。此类代码可在Github等在线代码存储库中获得。

这种行业合作与课堂作业形成鲜明对比，课堂作业旨在通过个人评估来衡量学生的学习情况。对于专业开发人员来说，本该是一种资源，但对于在课程作业上苦苦挣扎的学生来说，这可能是一种诱惑。 

源代码抄袭表现的其他方式是通过使用问答网站和其他资源，这些资源提供对不是学生原创作品的代码的访问。

底线：压力和挣扎的学生可能会被迫在课堂作业中采取捷径解决方案。此外，接近学习编程所固有的资源可能很诱人。根据研究，“如果作业 [sic] 的解决方案可以很容易地从互联网 [sic] 或类似来源获得，那么学生往往会抄袭”。

3. 源代码抄袭如何影响学术诚信？

与许多其他学术不端行为一样，源代码抄袭会导致学习失败。 

由于过去的学术不诚实可能是未来工作场所不诚实的一个指标——帮助纠正从事源代码抄袭的学生也是一个问题，以便他们在职业生涯中表现更好。根据研究，“自我报告的先前学术不诚实行为（高中）与自我报告的工程学生目前的不诚实行为（大学和工作场所）之间似乎存在密切关系。这一发现支持了我们的第二个假设，即过去的异常行为是未来异常行为的指标”（Harding, et al., 2004）。即使学生未来的职业轨迹将涉及合作和代码共享，理解诚信原则也将在他们未来的职业生涯中为他们提供良好的服务，并防止未来的工作场所不当行为。 

4. 减少源代码抄袭的方法

尽管存在MOSS（软件相似性度量）等检测软件，但可能很难区分编程或源代码抄袭。 

评估设计和明确的指导是减少源代码抄袭的最佳整体方法。向学生解释合作和勾结之间的区别，并阐明关于学术诚信的明确规则。 

提供关于何时以及如何使用外部代码的明确指示，包括源代码归属，这是软件开发行业内的最佳实践。 

通过频繁的、低风险的评估培养反馈循环并加强学生与教师的关系，为学生的学习提供数据洞察。感到受到支持和看到的学生不太可能从事学术不端行为。 

这些和其他教学方法可以支持原创工作并维护学生的学习成果。 

5、查重检测

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